{"id":644,"date":"2018-07-27T08:11:39","date_gmt":"2018-07-27T06:11:39","guid":{"rendered":"http:\/\/yvonnewaern.se\/?p=644"},"modified":"2018-07-17T09:59:29","modified_gmt":"2018-07-17T07:59:29","slug":"om-artificiella-neurala-natverk-27-7","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/yvonnewaern.se\/index.php\/2018\/07\/27\/om-artificiella-neurala-natverk-27-7\/","title":{"rendered":"Om artificiella neurala n\u00e4tverk (27\/7)"},"content":{"rendered":"<p class=\"p2\"><span class=\"s1\">Gofai f\u00f6rlorade mark inte bara f\u00f6r att forskningsanslagen minskade utan ocks\u00e5 f\u00f6r att den symboliska linjen utmanades av en inriktning som kallade sig f\u00f6r \u201dsubsymbolisk\u201d eller \u201dartificiella neurala n\u00e4tverk\u201d (ANN). Som h\u00f6rs p\u00e5 namnet f\u00f6rs\u00f6kte forskare och tekniker efterlikna hj\u00e4rnans s\u00e4tt att arbeta. Signaler sprider sig i ett n\u00e4tverk i hj\u00e4rnan, n\u00e4r m\u00e4nniskan l\u00e4r sig n\u00e5got bildas det v\u00e4gar genom n\u00e4tverket.<span class=\"Apple-converted-space\">\u00a0 <\/span>S\u00e5 fort som n\u00e5gra neuron stimuleras ungef\u00e4r samtidigt, \u201dl\u00e4r\u201d sig organismen eller hj\u00e4rnan att de h\u00f6r ihop. <\/span><\/p>\n<p class=\"p2\"><span class=\"s1\">S\u00e5 l\u00e4nge som n\u00e4tverken var \u201dplatta\u201d, kom man inte s\u00e5 l\u00e5ngt med det h\u00e4r arbetss\u00e4ttet. Men s\u00e5 sm\u00e5ningom hittade man p\u00e5 att n\u00e4tverken kunde g\u00f6ras tredimensionella, man \u00e5stadkom \u201ddeep learning\u201d. Nu \u00e4r det h\u00e4r s\u00e4ttet att arbeta med maskininl\u00e4rning g\u00e4ngse, nu kan man simulera en hel del av m\u00e4nsklig inl\u00e4rning i maskininl\u00e4rningen.<\/span><\/p>\n<p>Hur &#8221;undervisas&#8221; d\u00e5 ANN? De presenteras en m\u00e4ngd data och ska ur dessa sj\u00e4lva (eller med m\u00e4nsklig hj\u00e4lp) h\u00e4rleda &#8221;m\u00f6nster&#8221;. Det har beh\u00f6vts en m\u00e4ngd data och en m\u00e4ngd tr\u00e4ning f\u00f6r att de ska l\u00e4ra sig n\u00e5got.\u00a0 Med bra val av exempel och ett bra n\u00e4tverk kan man minska m\u00e4ngden tr\u00e4ning.<\/p>\n<p class=\"p2\"><span class=\"s1\">Vad \u00e4r ANN bra f\u00f6r? Jag kommer tillbaka till till\u00e4mpningarna av AI senare, men s\u00e5 h\u00e4r l\u00e5ngt kan jag s\u00e4ga att ANN \u00e4r bra p\u00e5 m\u00f6nsterigenk\u00e4nning. Detta inneb\u00e4r att man kan anv\u00e4nda ANN f\u00f6r att g\u00f6ra olika slags diagnoser som kr\u00e4ver att man ser vissa m\u00f6nster, t.ex. cancerfl\u00e4ckar p\u00e5 hud eller TBC skador p\u00e5 lungor.<\/span><\/p>\n<p class=\"p2\"><span class=\"s1\">I boken \u201dN\u00e4r havet steg\u201d presenterar jag litet av ANN i kapitlen 4 och 5.<\/span><\/p>\n<p class=\"p2\"><span class=\"s1\">Den stora skillnaden mot GOFAI som jag ser \u00e4r att GOFAI arbetar med v\u00e4ldefinierade problem, medan ANN arbetar \u201dp\u00e5 k\u00e4nn\u201d, dvs f\u00f6rs\u00f6ker h\u00e4rleda en regelbundenhet ur exempel. F\u00f6r mig \u201dk\u00e4nns\u201d det som om ANN \u00e4r mer riskfyllt, mindre kontrollerbart.\u00a0<\/span><\/p>\n<p>Mina fr\u00e5gor:<br \/>\nVilka \u00e4r skillnaderna mellan GOFAI och ANN?<br \/>\nVad t\u00e4nker Nick Bostrom och Max Tegmark p\u00e5 f\u00f6r slags AI?<br \/>\nVilket slags AI skulle du f\u00f6redra?<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Gofai f\u00f6rlorade mark inte bara f\u00f6r att forskningsanslagen minskade utan ocks\u00e5 f\u00f6r att den symboliska linjen utmanades av en inriktning som kallade sig f\u00f6r \u201dsubsymbolisk\u201d eller \u201dartificiella neurala n\u00e4tverk\u201d (ANN). Som h\u00f6rs p\u00e5 namnet f\u00f6rs\u00f6kte forskare och tekniker efterlikna hj\u00e4rnans s\u00e4tt att arbeta. Signaler sprider sig i ett n\u00e4tverk i hj\u00e4rnan, n\u00e4r m\u00e4nniskan l\u00e4r sig &hellip; <a href=\"https:\/\/yvonnewaern.se\/index.php\/2018\/07\/27\/om-artificiella-neurala-natverk-27-7\/\" class=\"more-link\">Forts\u00e4tt l\u00e4sa <span class=\"screen-reader-text\">Om artificiella neurala n\u00e4tverk (27\/7)<\/span> <span class=\"meta-nav\">&rarr;<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[68],"tags":[],"class_list":["post-644","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-artificiell-intelligens"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/yvonnewaern.se\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/644","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/yvonnewaern.se\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/yvonnewaern.se\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/yvonnewaern.se\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/yvonnewaern.se\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=644"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/yvonnewaern.se\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/644\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":648,"href":"https:\/\/yvonnewaern.se\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/644\/revisions\/648"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/yvonnewaern.se\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=644"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/yvonnewaern.se\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=644"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/yvonnewaern.se\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=644"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}